I den nationella AI-strategin 2026 slår regeringen fast att grunden till en AI-verkstad för offentlig förvaltning etableras under 2026, med målet att vara fullt utbyggd 2030. Syftet är en gemensam, säker infrastruktur där myndigheter och kommuner kan utveckla, testa och dela AI-lösningar i samordnade former. SKR följer genomförandet och kommer att stödja kommunernas anslutning.
Tjorust kommuns interna AI-verkstad är vår förberedelse för att ta del av och bidra till denna nationella satsning. Genom att bygga upp lokal kapacitet, dela erfarenheter mellan förvaltningarna och dokumentera vad som fungerar, positionerar vi oss som en aktiv deltagare – inte en avvaktande åskådare.
Vad är tanken med AI-verkstaden?
När AI-verkstaden är fullt utbyggd är visionen att den ska fungera som motorn för vår interna verksamhetsutveckling – och som kommunens bidrag till den nationella strukturen. Tanken är att erbjuda:
- Projekttorget – Från idé till färdig tjänst: Ett bibliotek av pågående initiativ och beprövade lösningar. Det kan handla om allt från prototyper för ett smart, AI-drivet bemanningsschema för lokalvården, till utvecklingen av realtidssystem för att samla in och analysera kommentarer under medborgardialoger och workshops.
- Det gemensamma Prompt-biblioteket: Varför uppfinna hjulet två gånger? Här delar förvaltningarna sina mest framgångsrika instruktioner för AI. Om HR-avdelningen skapat en perfekt prompt för att strukturera kravprofiler, ska den snabbt kunna hittas och återanvändas av skolledningen eller socialförvaltningen.
- En säker testbädd för egenutveckling: För oss som bygger och integrerar egna digitala tjänster behövs en kontrollerad miljö. Verkstaden ska erbjuda en plats för att utvärdera hur vi bäst kopplar upp AI via API:er i våra egna, egenhostade miljöer utan att kompromissa med kommunens informationssäkerhet.
- Hållbar AI som standard: Verkstaden ska bidra till att kommunens AI-användning sker med hänsyn till klimatpåverkan. Det innebär att vi väljer energieffektiva lösningar, undviker onödig körning av resurskrävande modeller och dokumenterar energiaspekter i pilotprojektens KPI:er – i linje med AI-strategins krav på att följa upp och minimera AI:s miljöpåverkan.
Var med och forma verkstaden
AI-verkstaden är ett framtidsprojekt som bygger på dina och dina kollegors faktiska behov. Står din enhet inför en utmaning som tar mycket tid i anspråk, och som skulle kunna lösas med hjälp av ny teknik?
För att börja spåna på idéer som ni i framtiden kan ta med er in i AI-verkstaden, kan ni använda kommunens AI-verktyg för att formulera ett pilotprojekt.
"Du är en innovationsledare och expert på digitalisering inom offentlig sektor. Min enhet inom Tjorust kommun vill förbereda ett förslag till ett pilotprojekt för vår kommande interna 'AI-verkstad'. Vår största administrativa tidsbov idag är [beskriv ett manuellt eller repetitivt problem, t.ex. att synka scheman, hantera inkommande felanmälningar eller kategorisera stora mängder fritextsvar].
Ge mig ett strukturerat förslag på hur vi skulle kunna sätta upp ett agilt pilotprojekt för att lösa detta med textbaserad AI. Beskriv i tre steg:
- Hur vi säkert kan förbereda och tvätta datan (som inte är sekretessbelagd).
- Hur vi praktiskt genomför själva testet.
- Vilka nyckeltal (KPI:er) vi bör mäta för att bevisa för ledningen att projektet sparar tid."
Exempel – Pilotprojekt från tre förvaltningar
Så här kan tre olika verksamheter använda prompten för att formulera sina idéer till AI-verkstaden.
Ifylld prompt
"...Vår största administrativa tidsbov idag är att läsa, kategorisera och skicka vidare inkommande e-post och felanmälningar från medborgare till rätt förvaltning."
- Förbereda och tvätta datan: Ta ut ett historiskt urval på 200 redan lösta, allmänna ärenden (t.ex. frågor om sophämtning, snöröjning eller öppettider). Skapa en rutin där en handläggare manuellt raderar alla personuppgifter i ett Excel-dokument så att endast brödtexten/frågan återstår.
- Praktiskt genomförande av testet: Kopiera in er interna lista över "ärendekategorier" och "mottagande förvaltning" i AI-verktyget. Mata in de 200 tvättade ärendena och be AI:n föreslå kategori och mottagare för varje ärende. Låt en erfaren kommunvägledare jämföra AI:ns förslag med hur ärendet faktiskt hanterades.
- Nyckeltal att mäta:
- Träffsäkerhet (%): Hur stor andel av ärendena kategoriserades exakt rätt?
- Tidsbesparing (min/batch): Hur lång tid tog det för AI:n att sortera 20 ärenden jämfört med det manuella genomsnittet?
Ifylld prompt
"...Vår största administrativa tidsbov idag är att sammanställa och strukturera omfattande remissvar från myndigheter och allmänhet vid nya detaljplaner."
- Förbereda och tvätta datan: Välj ut en redan avslutad detaljplaneprocess. Samla in de skriftliga yttrandena från myndigheter (offentliga handlingar) och privatpersoner. För privatpersonernas yttranden ersätter ni namn och fastighetsbeteckningar med koder (t.ex. "Grannfastighet 1").
- Praktiskt genomförande: Bygg en prompt där ni instruerar AI:n att agera objektiv stadsplanerare. Klistra in ett yttrande i taget och be AI:n extrahera: (1) Huvudsaklig inställning, (2) Konkreta invändningar, och (3) Ändringsförslag. En planhandläggare granskar AI:ns sammanfattning mot den manuellt skrivna samrådsredogörelsen.
- Nyckeltal att mäta:
- Tidsbesparing i timmar: Från ett yttrande till ett första utkast med AI jämfört med från ett blankt papper.
- Kvalitetsbetyg (1–5): Handläggarens bedömning av hur väl AI:n fångade de juridiskt relevanta argumenten.
Ifylld prompt
"...Vår största administrativa tidsbov idag är att ta fram skräddarsydda intervjuguider och bedömningsmatriser inför varje ny rekrytering."
- Förbereda datan: Samla ihop tre godkända kravprofiler/annonser för vanliga roller (t.ex. en lärare, en undersköterska och en projektledare) samt kommunens gemensamma kompetensramverk. Ingen persondata krävs.
- Praktiskt genomförande: Mata in en kravprofil i AI-verktyget. Be AI:n formulera fem kompetensbaserade intervjufrågor utifrån STAR-metoden (Situation, Task, Action, Result) samt en tabell med lyssningsindikatorer – vad chefen ska lyssna efter i ett bra respektive dåligt svar.
- Nyckeltal att mäta:
- Ledtid per rekrytering: Tidsminskning från fastställd kravprofil till färdigt intervjuunderlag.
- Nöjdhetsindex från rekryterande chefer (1–5): Hur bedömer cheferna kvaliteten på de AI-genererade intervjufrågorna?
Har du en idé till AI-verkstaden? Kontakta digitaliseringsansvarig eller skicka in ett förslag via formuläret för nya assistenter. Läs mer om den nationella satsningen på Nationell AI-strategi.